Top 5 best betaalde bijbanen voor data-analisten

Geef Fantasy Football Regressieanalyse (25-35€/uur)

Regressieanalyse is een vrij eenvoudige bijbaan die data-analisten behoorlijk goed betaalt als het over sport gaat. Waarschijnlijk kom je het meest opdrachten tegen voor fantasy football vanwege de populariteit. Veel sportfans gebruiken deze regressies om te bepalen welke spelers ze in de gaten moeten houden en welke spelers meer waarde hebben.

Je kunt snel opdrachten vinden op sites zoals Upwork of Freelancer, waar ze vragen om grondige analyses en voorspellingen voor het volgende voetbalseizoen. De meeste analisten beginnen hiermee als freelancer, maar je kunt gemakkelijk wat goede ervaring opdoen en parttime gaan werken voor officiële omroepen zoals ESPN SportsCenter.

Je kunt gemakkelijk 25 tot 35€ per uur verdienen met het schrijven van deze voorspellingen. Hoewel ze niet super moeilijk zijn om te maken (3-4 uur voor één project), geeft het je de vrijheid om nog steeds voldoende vrije tijd te hebben naast je 9-tot-5 baan zonder te veel in te leveren op je ontspanningstijd.

Investeer in Aandelen of Cryptohandel (10-10.000€ Jaarlijks Rendement)

Als data-analist is het veel gemakkelijker om aandelen te voorspellen, en soms zelfs kansen in cryptohandel. Op deze manier kun je potentieel een aardig jaarlijks rendement verdienen (10 tot wel 10.000€, afhankelijk van je initiële investering), of als je risico durft te nemen, kun je daytrading proberen en hetzelfde bedrag binnen een paar dagen verdienen.

Beleggen is meestal bedoeld voor langetermijninvesteringen zoals pensioen of het verbeteren van je levenslange spaargeld. Je kunt echter gemakkelijk beginnen met daytrading of kortetermijnhandel als je je analytische vaardigheden kunt gebruiken om mogelijke bull runs te voorspellen.

Meestal duurt het een paar maanden om hier handig in te worden, aangezien de markt pas na een paar maanden investeringen resultaten laat zien (tenzij je aan daytrading doet).

Wat is daytrading?

Daytrading is een veel riskantere kortetermijnbeleggingsstrategie die veel denkvermogen en analytische vaardigheden vereist. Je moet meer studeren dan wat je al weet. Daytrading kan veel gokken en onzekerheid met zich meebrengen.

Ik ben hier niet om financieel advies te geven als het gaat om handelen, want er is geen uitgestippelde weg naar hoe je correct moet daytraden en waarin je je geld moet steken. Dit is allemaal gebaseerd op je eigen onderzoek. Wat enige tijd kan kosten.

Als je geïnteresseerd bent in daytrading, bekijk dan Craig Percoco's gids over daytrading voor beginners. Hij geeft een eerlijke benadering van hoe het werkt en wat je kunt verwachten.

Bied Aandelenmarktanalyse (25-30€/uur)

Als je je eigen geld niet aan marktrisico's wilt blootstellen, kun je altijd de markt analyseren voor andere beleggers. Of dat nu betekent dat je je voorspellingen opschrijft, of gevisualiseerde voorbeelden levert voor sociale media of videoplatforms.

Er zijn veel beleggers die op YouTube zoeken naar mogelijke voorspellingen en analytische aannames op basis van ruwe, authentieke data. YouTubers zoals Alex Becker of Doyle Exchange geven meestal eerlijke voorspellingen en ervaren meningen over hun niche (crypto of forex).

Zoals je ziet in deze afbeelding van Alex Becker die de voorspellingen van kleine crypto altcoins uitlegt, is hij niet iemand die je serieus zou nemen (of dat zou je niet denken), maar hij doet wel betrouwbare voorspellingen op basis van data, zelfs als die soms een beetje afwijken van wat er uiteindelijk gebeurt.

De gemakkelijke manier om dit te doen is door voorspellingen in geschreven vorm aan te bieden, dus blogs schrijven voor andere bedrijven via Upwork, of je eigen blog maken en deze optimaliseren voor Google-zoekopdrachten. Als alternatief, en de moeilijkere manier om geld te verdienen, zou je je eigen YouTube-kanaal kunnen maken, maar dit is de langetermijnroute en het is moeilijker om hier geld mee te verdienen.

Om dit allemaal te vermijden, speel ik graag op een app genaamd Freecash waar je spelletjes kunt spelen en geld kunt winnen door producten te testen. Je hoeft niets te voorspellen, alleen je eigen tijd te besteden aan het verdienen van beloningen. Net zo makkelijk als een potje Candy Crush spelen tijdens het wachten op de trein, maar dan verdien je er nog wat mee ook!

Schrijf Analyses en Data-informatie (40-60€/uur)

Een van de snelste en makkelijkste banen die je als data-analist kunt doen, is het schrijven van blogartikelen of uitgebreide technische artikelen. Er zijn talloze websites die dringend op zoek zijn naar dit soort content, en ze zoeken schrijvers op freelanceplatforms of zelfs via vacatures voor technische schrijvers op LinkedIn.

Als schrijver weet ik uit ervaring dat deze opdrachten makkelijk te vinden zijn op websites zoals Upwork of Fiverr. Als technisch schrijver moet je wel vaak je kennis kunnen aantonen en soms voorbeeldartikelen schrijven. Deze artikelen worden dan gepubliceerd op blogs of bedrijfspagina's op social media, waarvoor je tussen de 40€ en 60€ per uur kunt verdienen.

Omdat het een toegankelijke markt is, kun je wel wat concurrentie verwachten bij het vinden van goede opdrachten. Maar meestal hoef je niet meer dan een dag of twee te besteden aan solliciteren. Vooral als je op de juiste plekken zoekt (zoals ik al noemde: Upwork en Fiverr).

Freelance Data-invoer Klussen (20-30€/uur)

Ik heb zelf meerdere data-invoerklussen gedaan via freelanceplatforms en het is waarschijnlijk een van de makkelijkste bijbanen die je kunt krijgen. Als je een data-analist bent, is het nog makkelijker om niet alleen het werk uit te voeren, maar ook om binnen slechts een dag meerdere opdrachten binnen te halen.

Data-invoerklussen zijn een van de snelste manieren om 1.000€ extra per maand te verdienen door simpelweg kleine technische taken uit te voeren. Of je nu Excel-sheets invult of data invoert binnen privéplatforms, het is zonder twijfel een van de beste bijbanen die er zijn.

Ik heb al genoemd dat je kunt solliciteren naar data-invoerklussen op freelanceplatforms, maar je kunt ook zoeken naar administratieve assistentrollen die vergelijkbare vaardigheden vereisen. Dit zijn vaak taken waar een CEO of kleine ondernemer gewoon geen tijd voor heeft, net zoals we dat in Nederland vaak zien bij ZZP'ers die hun administratie uitbesteden.

Meestal kost dit slechts 2 tot 3 uur per dag, 5 dagen per week (of minder). Het hangt echt af van het type klus waarop je solliciteert en hoeveel uur je per week wilt werken.