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>>Top 5 des activités secondaires les mieux payées pour les analystes de données
Top 5 des activités secondaires les mieux payées pour les analystes de données

Top 5 des activités secondaires les mieux payées pour les analystes de données

Updated on May 14, 2025

5 min read
Our Editorial Process
Charlee Anthony Anthony Clement
Written and Reviewed by
Charlee,
Anthony

Key Takeaways

  • Le job d'appoint le plus intéressant : Prédire les régressions sportives en utilisant des preuves analytiques et gagner jusqu'à 35€ de l'heure. 

  • Job le mieux payé : effectue des tâches de saisie de données comme remplir des feuilles Excel ou compléter des formulaires de données internes. 

  • Le job à long terme le plus facile : Devenir rédacteur technique/de données peut te permettre de décrocher des missions à long terme qui paient jusqu'à 60€ de l'heure.

Proposer des analyses de régression pour le football fantasy (25-35€/heure)

Job d'appointNiveau d'entréeDélai de paiement
Analyse de footballFacile-MoyenQuelques jours

L'analyse de régression est un job d'appoint plutôt facile qui paie bien les analystes de données, surtout quand il s'agit de sport. Tu trouveras principalement des missions liées au football fantasy en raison de sa popularité. Beaucoup de fans de sport utilisent ces régressions pour savoir quels joueurs suivre et lesquels ont plus de valeur.

Man giving a talk in front of final fantasy banner at espn

Tu peux trouver des missions rapidement sur des sites comme Upwork ou Freelancer, où l'on te demandera des analyses approfondies et des prédictions pour la prochaine saison de foot. La plupart des analystes commencent en freelance, mais tu pourrais facilement acquérir de l'expérience et travailler à temps partiel pour des diffuseurs officiels comme ESPN SportsCenter. Un peu comme ce que fait Canal+ avec ses analyses du championnat de Ligue 1 en France.

Tu peux facilement gagner de 25 à 35€ de l'heure en rédigeant ces prédictions. Bien qu'elles ne soient pas super difficiles à écrire (3-4 heures par projet), ça te donne la liberté d'avoir encore du temps libre à côté de ton boulot principal sans trop empiéter sur tes loisirs.

Investir en bourse ou trader des cryptos (10-10 000€ de rendement annuel)

Job d'appointNiveau d'entréeDélai de paiement
Investissements boursiersMoyen6 mois-1 an

En tant qu'analyste de données, c'est beaucoup plus facile de prévoir les mouvements boursiers, et parfois même les opportunités de trading de cryptos. De cette façon, tu pourrais potentiellement gagner un rendement annuel décent (de 10 à 10 000€ selon l'investissement initial), ou si tu aimes le risque, essayer le day trading et gagner la même somme en quelques jours.

L'investissement est généralement destiné au long terme comme la retraite ou l'amélioration de ton épargne. Cependant, tu peux facilement te lancer dans le day trading ou le trading à court terme si tu utilises tes compétences analytiques pour prédire les possibles hausses du marché.

Généralement, maîtriser ça peut prendre quelques mois, car le marché ne montre des résultats qu'après plusieurs mois d'investissement (sauf si tu fais du day trading).

C'est quoi le day trading?

Le day trading est une stratégie d'investissement à court terme beaucoup plus risquée qui demande pas mal de matière grise et de compétences analytiques. Tu devras étudier plus que ce que tu sais déjà. Le day trading peut être un gros pari, avec beaucoup d'incertitudes.

Je ne suis pas là pour te donner des conseils financiers en matière de trading, car il n'y a pas de chemin tout tracé sur comment trader correctement et où mettre ton argent. Tout est basé sur tes propres recherches. Ce qui peut prendre du temps.

Si le day trading t'intéresse, jette un œil au guide de Craig Percoco sur le day trading pour débutants. Il présente une approche honnête sur son fonctionnement et ce à quoi s'attendre.

Fournir des analyses de marché boursier (25-30€/heure)

Job d'appointNiveau d'entréeDélai de paiement
Analyse boursièreFaible-moyenQuelques jours

Si tu n'as pas envie de risquer ton propre argent sur le marché, tu peux toujours analyser le marché pour d'autres investisseurs. Que ce soit en rédigeant tes prédictions ou en fournissant des exemples visuels pour les réseaux sociaux ou les plateformes vidéo.

Il y a beaucoup d'investisseurs qui cherchent sur YouTube des prédictions possibles et des hypothèses analytiques basées sur des données brutes et authentiques. Des YouTubeurs comme Alex Becker ou Doyle Exchange donnent généralement des prédictions honnêtes et des opinions d'experts dans leur niche (crypto ou forex).

Alex Becker explaining crypto alt predictions

Comme tu le vois sur cette image d'Alex Becker expliquant les prédictions sur les petites cryptomonnaies alternatives, il n'a pas l'air très sérieux (ou du moins on pourrait le penser), mais il fait quand même des prédictions fiables basées sur des données, même si elles sont parfois un peu éloignées de ce qui finit par se produire.

La façon la plus simple de faire ça est de proposer des prédictions par écrit, donc rédiger des blogs pour d'autres entreprises via Upwork, ou créer ton propre blog et l'optimiser pour la recherche Google. Sinon, la méthode plus difficile pour gagner de l'argent serait de créer ta propre chaîne YouTube, mais c'est la voie à long terme et plus difficile pour gagner de l'argent.

Pour éviter tout ça, j'aime bien jouer sur une appli appelée Freecash où tu peux jouer à des jeux et gagner de l'argent en testant des produits. Tu n'as pas besoin de prédire quoi que ce soit, juste de consacrer ton temps à gagner des récompenses.

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Rédiger des Analyses et des Infos sur les Données (40-60€/Heure)

Job d'appointNiveau d'entréeDélai de paiement
Rédacteur freelance spécialisé en donnéesFacile1-2 jours

L'un des boulots les plus rapides et faciles que tu puisses faire en tant qu'analyste de données est d'écrire des articles de blog ou des articles techniques détaillés. Il y a plein de sites qui recherchent désespérément ce genre de profil, et ils recrutent sur des plateformes de freelance ou même via des recherches d'emploi pour rédacteurs tech sur LinkedIn.

Je suis rédacteur, donc je peux te garantir que ces jobs sont faciles à trouver sur des sites comme Upwork ou même Fiverr. Par contre, être rédacteur tech peut nécessiter de prouver tes connaissances et parfois d'écrire des articles d'exemple. Ces articles sont ensuite publiés sur des blogs ou des pages d'entreprise sur les réseaux sociaux, et tu peux être payé entre 40 et 60€ de l'heure pour les rédiger.

Comme c'est un marché assez accessible, tu vas peut-être faire face à de la concurrence pour décrocher des missions solides. Mais généralement, tu n'as pas besoin de passer plus d'un jour ou deux à postuler. Surtout si tu cherches aux bons endroits (comme je l'ai mentionné, sur Upwork et Fiverr, c'est comme chercher une baguette chez le boulanger).

Missions de Saisie de Données en Freelance (20-30€/Heure)

Job d'appointNiveau d'entréeDélai de paiement
Saisie de donnéesFacile1-2 jours

J'ai personnellement fait plusieurs boulots de saisie de données sur des plateformes de freelance et c'est probablement l'un des jobs les plus faciles à décrocher. Si t'es analyste de données, ce serait encore plus simple non seulement de faire le travail mais aussi de décrocher plusieurs missions en une seule journée.

Les missions de saisie de données sont l'une des façons les plus rapides de gagner 1000€ supplémentaires par mois en effectuant simplement des petites tâches techniques. Que tu remplisses des feuilles Excel ou que tu fasses de la saisie sur des plateformes privées, c'est carrément l'un des meilleurs jobs d'appoint qui existe.

J'ai mentionné la recherche de missions de saisie sur des plateformes de freelance, mais tu peux aussi chercher des postes d'assistant administratif qui demandent des compétences assez similaires, des trucs qu'un PDG ou un petit patron n'a tout simplement pas le temps de faire.

Généralement, ça ne prend que 2 à 3 heures par jour, 5 jours par semaine (ou moins). Ça dépend vraiment du type de mission pour laquelle tu postules, et du nombre d'heures que t'es prêt à consacrer chaque semaine.

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