Topp 5 mest lönsamma extrajobb för dataanalytiker

Ge regressionsanalys för Fantasy Football (250-350kr/timme)

Regressionsanalys är ett ganska enkelt extrajobb som betalar dataanalytiker riktigt bra om det handlar om sport. Mest sannolikt kommer du att hitta uppdrag inom fantasy football på grund av dess popularitet. Många sportfans använder dessa regressioner för att hjälpa dem veta vilka spelare de ska hålla koll på och vilka spelare som har högre värde.

Du kan hitta uppdrag supersnabbt på sajter som Upwork eller Freelancer, där de efterfrågar grundliga analyser och förutsägelser för nästa fotbollssäsong. De flesta analytiker börjar med detta som frilansare, men du kan lätt skaffa dig bra erfarenhet och börja jobba deltid för officiella sändningsbolag som ESPN SportsCenter.

Du kan enkelt tjäna från 250 till 350 kr i timmen genom att skriva dessa förutsägelser. Även om de inte är supersvåra att skriva (3-4 timmar för ett projekt), ger det dig friheten att fortfarande ha en hyfsad fritid utanför ditt 8-17-jobb utan att inkräkta för mycket på din lediga tid.

Investera i aktier eller kryptohandel (100-100 000 kr i årsavkastning)

Som dataanalytiker är det mycket lättare att förutspå aktier, och ibland även möjligheter inom kryptohandel. På så sätt kan du potentiellt tjäna en hyfsad årsavkastning (100 upp till 100 000 kr beroende på initial investering), eller om du känner dig riskvillig, testa daytrading och tjäna samma summa inom några dagar.

Investeringar är vanligtvis avsedda för långsiktiga mål som pension eller för att förbättra livstidsbesparingar. Men du kan enkelt komma igång med daytrading eller kortsiktig handel om du kan använda dina analytiska färdigheter för att förutspå möjliga uppgångar på marknaden.

Att få grepp om detta kan ta några månader eller så, eftersom marknaden vanligtvis visar resultat först efter några månaders investeringar (om du inte daytrajdar).

Vad är daytrading?

Daytrading är en mycket mer riskfylld, kortsiktig investeringsstrategi som kräver mycket hjärnkraft och analytiska färdigheter. Du behöver plugga på mer än bara det du redan kan. Daytrading kan vara mycket av ett vågspel och osäkerhet.

Jag är inte här för att ge någon form av ekonomisk rådgivning när det gäller handel, eftersom det inte finns någon utstakad väg för hur man korrekt daytrajdar och vad man ska lägga sina pengar på. Allt är baserat på din egen research. Vilket kan ta lite tid.

Om du är intresserad av daytrading, kolla in Craig Percocos guide om daytrading för nybörjare. Han ger en ärlig bild av hur det fungerar och vad man kan förvänta sig.

Erbjud aktieanalys (250-300 kr/timme)

Om du inte känner för att riskera dina egna pengar på marknaden, kan du alltid analysera marknaden för andra investerare. Oavsett om det innebär att du skriver dina förutsägelser eller tillhandahåller visualiserade exempel för sociala medier eller videoplattformar.

Det finns många investerare där ute som söker på YouTube efter möjliga förutsägelser och analytiska antaganden baserade på råa, autentiska data. YouTubers som Alex Becker eller Doyle Exchange ger vanligtvis ärliga förutsägelser och erfarna åsikter om sin nisch (krypto eller forex).

Som du ser i den här bilden av Alex Becker som förklarar förutsägelser om små kryptoaltcoins, är han inte någon som man skulle ta på allvar (eller så skulle man inte tro det), men han kommer faktiskt med tillförlitliga förutsägelser från data även om de ibland är lite off från vad som faktiskt händer.

Det enklaste sättet att göra detta är genom att erbjuda förutsägelser i skrift, så att skriva bloggar för andra företag via Upwork, eller skapa din egen blogg och optimera den för Google-sök. Alternativt, och det svårare sättet att tjäna pengar på, skulle vara att skapa din egen YouTube-kanal, men detta är den långsiktiga vägen och svårare att tjäna några pengar på.

För att slippa allt detta, gillar jag att spela på en app som heter Freecash där du kan spela spel och vinna pengar genom att testa produkter. Du behöver inte förutspå något, bara lägga din egen tid på att tjäna belöningar.

Skriv analys- och datainformation (400-600 kr/timme)

Ett av de snabbaste och enklaste jobben du kan göra som dataanalytiker är att skriva bloggartiklar eller längre tekniska artiklar. Det finns massor av webbplatser som har stor efterfrågan på detta jobb, och de letar efter skribenter på frilansplattformar eller till och med via jobbsökningar för tekniska skribenter på LinkedIn.

Jag är själv skribent, så jag vet att dessa jobb är lätta att hitta på sajter som Upwork eller till och med Fiverr. Men att vara teknisk skribent kan kräva omfattande kunskapsbevis och ibland att du skriver provartiklar. Dessa artiklar visas sedan på bloggar eller företagssidor på sociala medier, vilket du kan få betalt 400-600 kr i timmen för att göra.

Eftersom det kan vara en lätt marknad att ta sig in på, kan du möta viss konkurrens för att landa bra uppdrag. Men vanligtvis behöver du inte lägga mer än en eller två dagar på att ansöka. Särskilt om du söker på rätt ställen (som jag nämnde på Upwork och Fiverr).

Frilansuppdrag inom dataregistrering (200-300 kr/timme)

Jag har personligen gjort flera dataregistreringsjobb på frilansplattformar och det är nog ett av de enklaste uppdragen du kan få. Om du är dataanalytiker skulle det vara ännu lättare att inte bara utföra jobbet utan också landa flera uppdrag på bara en dag.

Dataregistreringsuppdrag är ett av de snabbaste sätten att tjäna extra 10 000 kr i månaden genom att helt enkelt utföra små tekniska uppgifter. Oavsett om du fyller i Excel-ark eller utför dataregistrering inom privata plattformar, är det utan tvekan ett av de bästa extrajobben som finns.

Jag nämnde att man kan söka dataregistreringsuppdrag på frilansplattformar, men du kan också söka efter administrativa assistentroller som inkluderar liknande kompetens som ibland en VD eller småföretagare helt enkelt inte har tid att göra själv.

Vanligtvis tar detta bara 2 till 3 timmar om dagen, 5 dagar i veckan (eller mindre). Det beror verkligen på vilken typ av uppdrag du söker, och hur många timmar du är villig att lägga varje vecka.